হাতেকলমে মেশিন লার্নিং এর ফ্লাপ :
ডেটা, ডেটা এবং ডেটা। ডেটা নির্ভর প্রথিবীতে বাঁচতে হলে জানতে হবে এর ভেতরের কারুকাজ। আপনার অজান্তে শুধুমাত্র হাতের ফোনটাই তৈরি করছে হাজারো ডাটা, প্রতিদিন। প্রচুর ডাটা আর অসম্ভব কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা আমাদেরকে দেখাচ্ছে ডেটা নির্ভর ভবিষ্যৎ দেখার নতুন পেশা। আর ডেটাকে নিয়ে যারা ভবিষ্যৎ ক্যারিয়ার গড়তে চান তাদেরকে লক্ষ্য লেখা হয়েছে বইটি।
কম্পিউটারের ফিল্ড নয়, বরং সব পেশাজীবীদের জন্য একটু আলাদা ধারণা দিয়ে লেখা হয়েছে। সে কারণে এটি কোনো স্পেসিফিক ‘ল্যাঙ্গুয়েজ’ নির্ভর নয়। বরং, কনসেপ্টের পেছনে জোর দেয়া হয়েছে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত। যার শুরুটা শিখতে লাগে দুই দিন এমন একটা প্ল্যাটফর্ম নিয়ে আলাপ হয়েছে যাতে শুরুতেই বুঝতে পারে সাবাই। একদম ভেতর থেকে ডেটাকে চিনতে পরের বইগুলোতে আস্তে আস্তে আপনাকে নিয়ে যাওয়া যাবে প্রযুক্তির ভেতরে। ডাটা পেশাজীবীর হাত ধরে। বোঝার সুবিধার্থে বইয়ের ‘আর প্রোগ্রামিং এনভায়রনামেন্ট দিয়ে শুরু হলেও পাশাপাশি সব এক্সারসাইজ করে দেয়া আছে পাইথনে।
আপনি যে পেশারই হোন না কেন, ডেটা থেকে সঠিক সিদ্ধান্ত জানতে চাইলে দরকার এই বই। সবার জন্য লেখা এই বইটা পড়লে চিন্তা-ধারণাই পাল্টে যাবে আপনার ।

  সূচিপত্র:
* শুরুর আগে : টুকটাক কথাঃ
* কাদের জন্য বইটি বেশি জরুরি?-১৩
* কোনটা দিয়ে শুরু করব? -১৬
* কীভাবে পড়বেন বইটি?-১৮
* দ্বিতীয় সংস্করণের কথা-২০
* মুখবন্ধ-২২
* বদলে যাওয়ার ঘটনা-২৪
* ১.১ সিডিসির ওয়ার্নিং-২৫
* ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং-২৮
* মানুষের পাশে ডেটা-২৯
* গুগল ফটোজ-৩৩
* গুগল বাংলা ‘টেক্সট টু স্পিচ’ আর আইওটি (IOT)-৩৪
* সরকারি ওপেন ডেটা- ৩৪
* ডেটা শেয়ারিং : প্রাইভেট ও পাবলিক স্কেটর-৩৬
* আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স : মেশিন লার্নিংয়ের প্রসার-৩৯
* মেশিন লার্নিং ব্যবহারে যে ইন্ডাস্ট্রিগুলো এগিয়ে-৪২
* ডেটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা-৪৫
* মেশিন লার্নিং শেখার সহজ পথ-৪৬
* চিটকোড-৪৭
* ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা-৪৮
* ডেটার গল্প বলার ক্ষমহা-৪৯
* ‘মৃত্যু’ অ্যালগরিদম-৫০
* দেশের নীতিনির্ধারণী ড্যাশবোর্ড- ৫২
* মেশিন লার্নিং কী এবং কেন?-৫৫
* মেশিন লার্নিং কী?-৫৮
* কেন দরকার মেশিন লার্নিং?- ৫৮
* মেশিন লার্নিংয়ের কয়েকটি ভাগ-৬১
* ডেটা ব্যবহারের শুরুর ধারণা-৬২
* মেশিন লানিং অ্যালগরিদম-৬৩
* মেশিন লার্নিং মডেল-৬৫
* ট্রেনিং ডেটা ও টেস্ট ডেটা কী?-৬৬
* মেশিন লার্নিং : ভেতরের কিছু কথা-৭০
* ডেটার তত্ত্ব এবং প্রসেস-৭১
* মেশিন লার্নিং যেভাবে শিখবেন-৭২
* ক্যাগল প্রতিযোগিতা-৭৪
* ক্যাগল কী?-৭৫
* গুগল কেন ক্যাগল কিনেছে?-৭৬
* ক্যাগল কাজ করার পদ্ধতি-৮০
* কেন শুরুতেই আর প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?-৮১
* মেশিন লার্নিং কমিউনিটি-৮৪
* ক্যাগল কর্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট-৮৫
* আর এনভায়রনমেন্ট-৮৭
* আর এবং আরস্টুডিও-৮৮
* আরস্টুডিও-৯০
* প্রহেত্ট টাইটানিক এবং আরস্টুডিও-৯২
* গিটহাব থেকে স্ক্রিপ্ট ডাউনলোড-৯৩
* প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট-৯৪
* প্রজেক্ট টাইটানিক : বিপর্যয় থেকে শেখা-৯৫
* কেন প্রাজেক্ট ‘টাইটানিক’-৯৬
* টাইটানিকের ডেটা-৯৯
* কেন এই ডেটা সেট?-১০০
* ট্রেনিং ডেটা ও টেস্ট ডেটা সেট-১০০ আমাদের টাইটানিক চ্যালেঞ্জ-১০১
* প্রজেক্টে ক্যাগলের ব্যবহৃত সব কার্নাল-১০৩
* আরস্টুডিওতে ডেটা লোড-১০৫
* ফাইল মেন্যু থেকে ডেটা ইমপোর্ট-১০৫
* স্ক্রিপ্ট দিয়ে ডেটা ইমপোর্ট-১০৭
* মেশিন লার্নিং প্রেডিকশন : টাইটানিক ডেটা সেট-১১০
* প্রথম প্রেহিকশন-১১১
* ক্যাগলে সাবমিশ নের জন্য প্রস্তুতি-১১৪
* সাবমিশন ফাইল তৈরি-১১৫
* ক্যাগলে সাবমিশন-১১৫
* ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন-১১৬
* দ্বিতীয় প্রেডিকশন-১২০
* তৃতীয় প্রেহিকশন-১২৩
* ডিসিশন ট্রি, কাহিনি কী?-১২৯
* চতুর্থ প্রেডিকশন : মেশিন লার্নিং শুরু-১৩৩
* পঞ্চম প্রেডিকশন (ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং)-১৩৫
* ডেটা প্রি-প্রসেসিং, ডেটা ক্লিনিং এবং ষষ্ঠ প্রেডিকশন-১৫১
* সপ্তম প্রেডিকশন (র‌্যান্ডম ফরেস্ট)-১৫৬
* কী আছে সামনে?-১৬৬
* এ পর্যন্ত কী শিখলাম আমরা?-১৬৭
* কোথায় যাচ্ছি এর পর?-১৬৯
* পাইথন দিয়ে টাইটানিক প্রজেক্ট-১৭৮
* জুপিটার নোটবুক ইনস্টলেশন-১৭১
* টাইটানিক জাহাজডুবিতে বেঁচে যাওয়ার প্রেডিকশন-১৭২
* এক্সপ্লোরেটরি ডেটা অ্যানালাইসিস-১৭৫
* ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন-১৭৮
* ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে মডেলের অ্যাকুরেসি বাড়ানো-১৮২
* মেশিন লার্নিং মডেলিং-২০১
* ক্যাগলে আপলোড-২০৩
* পরিশিষ্ট-২০৫
* সামনের বই-২০৬
* যোগাযোগের মাধ্যম-২০৬