‘মেশিন লার্নিং অ‍্যালগরিদম' সূচীপত্রঃ ভূমিকা

* লেখক পরিচিতি

* অধ্যায় এক : আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং

* অধ্যায় দুই : বিভিন্ন ধরনের লার্নিং এবং অন্যান্য

* অধ্যায় তিন : লিনিয়ার রিগ্রেশন

* অধ্যায় চার : লজিস্টিক রিগ্রেশন

* অধ্যায় পাঁচ : সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন – SVM

* অধ্যায় ছয় : কে-নিয়ারেস্ট নেইবর

* অধ্যায় সাত : কে-মেনস ক্লাস্টারিং

* অধ্যায় আট : নেটিভ বাইস ক্লাসিফিকেশন

* অধ্যায় নয় : ডিসিশন ট্রি

* অধ্যায় দশ : প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট এনালাইসিস – PCA

* অধ্যায় এগারো : প্রিসেপশন

* অধ্যায় বারো : একটু খানি নিউরাল নেটওয়ার্ক

* অধ্যায় তেরো : পারফরমেন্স

* অধ্যায় চোদ্দো : এরপর কি?